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(실시간 화상) [선택] 네트워크 데이터의 통계적 분석 교육
학습안내
교육과정명 (실시간 화상) [선택] 네트워크 데이터의 통계적 분석 교육
교육일 5월 27일
신청현황 7 명 신청 (최소 수강인원 10명, 최대 30명)
신청마감일 2021년 05월 24일까지

 

< 네트워크 데이터의 통계적 분석 교육(1일 과정) >

 

2021년 5월 정규 과정 교육은 모두 Zoom을 활용한 ‘실시간 화상 강의’로 진행합니다.

코로나 바이러스 확산 방지를 위해 비대면 강의로 진행하는 점에 대해 넷마이너 교육 관심자분들의 양해를 구합니다.

현장 강사들이 직접 강의하며, 교재를PDF 형태로 사전 배포, 교육의 진행시간을 늘리고, Q&A 시간을 추가하는 등 현장 강의에서 수용했던

문의사항들을 해소할 수 있도록 준비할 예정이오니 많은 참여와 관심 부탁 드립니다.

 

코로나바이러스의 확산 추이가 진정되면 현장 강의를 재개할 예정입니다.

자세한 내용은 추후 넷마이너 교육 홈페이지(edu.cyram.com) 또는 안내 메일을 통해 확인하실 수 있습니다.

 

▶ 이런 분께 추천합니다!

- 네트워크 분석 결과값이 통계적으로 유의미한 값인지 알고 싶으신 분

- 집단 내 여러 관계 간 연관성 또는 상관성을 파악하고 싶으신 분

- 관계적 속성과 비관계적 속성 간의 연관성을 분석하고 싶으신 분

- 네트워크 데이터의 통계적 분석에 대한 다양한 사례를 알고 싶으신 분

 

1. 과정 개요 

- 본 과정은 네트워크 데이터의 분석결과를 통계적으로 어떻게 이해하고, 다루는지에 대해 학습하는 과정입니다.

- 네트워크 지표 값의 유의성 분석, 여러 네트워크 간 연관성 분석 등 연구자들이 자주 당면하는 분석 주제별

예시와 실습으로 구성되어 있습니다. 

- 교육은 아래와 같은 내용으로 1일 총 7시간 과정(09:30~17:30)으로 진행됩니다. 

 

※ 본 교육은 심화교육으로 "NetMiner를 이용한 소셜 네트워크 분석 기본과정"을 이수하신 분, 그리고 다변량 통계분석의

기본적인 방법과 과정(ex- 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석)을 이해하고 계신 분을 대상으로 진행됩니다. 

따라서, 소셜 네트워크 분석 및 다변량 통계의 일반적인 방법에 대한 세부 설명은 포함하지 않습니다. 

선수과목: NetMiner를 이용한 소셜 네트워크 분석 기본교육

 

시간

교육 내용
09:30~09:50

프로그램 설치 확인 및 환경 점검

10:00~12:00

네트워크 데이터의 통계적 분석 개요

12:00~13:00

점심

13:00~13:50

관계적 속성을 활용한 연관성 분석

(교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석)

14:00~14:50

관계 간 연관성 분석

(QAP 상관분석, 회귀분석)

15:00~15:50

관계적 속성값의 유의성 분석

(MCMC)

16:00~17:00

여러 집단의 관계적 속성 비교분석

(분산분석)

17:00~17:30

Q&A

 

  관련 안내 사항

   실시간 화상 강의로 진행할 경우 기존 현장 강의와는 다른 환경에서 진행하게 되므로, 아래 내용을 꼭 확인해 주시기 바랍니다.

          교육 진행 방식 : Zoom을 활용한 실시간 화상 강의

          교육 자료 : PDF 파일로 사전 배포 (교육 영상 자료는 제공되지 않습니다)

          교육비 (부가세 포함)

      - 대학원생 교육비는 직장을 다니지 않는 전일제 대학원생에만 적용됩니다.

      - 교직원은 초·중·고·대학 교직원과 교수/강사직, 학교소속 연구원을 포함합니다. 

대학(원)생

교직원

일반인

11만원

22만원

33만원


    - 교육비 납입은 계좌이체, 세금계산서 발행, 카드결제 모두 가능합니다.

      현금영수증이 필요한 경우 교육비 이체 후 2일 이내에  edu@cyram.com으로 신청해 주셔야 발급이 가능합니다.

      세금계산서 발행 및 카드결제가 필요하신 경우 교육 신청시 메모란에 기재 혹은 메일로 말씀해 주시기 바랍니다. 

      ※ 수강권을 이미 보유하고 계신 분께서는 유효한 수강권 일련 번호를 신청 시 기입해 주시기 바랍니다.

      ※ 지인동반 할인 선택시 반드시 메모란에 함께 신청하시는 분의 성함을 기입해주시기 바랍니다. 

     

          교육 1~2일 전 수강생에게 사전 안내 메일을 보내드릴 예정이며, 사전 메일을 통해 교육 참여 방법, 사전 준비 사항, 기타 안내 사항 등의

         내용을 확인하실 수 있습니다

          본 교육은 실습이 함께 진행되므로 원활한 실습을 위해 반드시 노트북과 마우스를 지참하셔야 합니다 

          수료증은 교육 후 이메일로 발송해 드립니다.

          본 과정은 실시간 스트리밍으로 진행되며, 강의 VOD는 제공되지 않습니다.

          방문 교육 운영 : 학교 및 기관 방문 교육도 운영하고 있습니다

 

※ 최소 수강인원은 10명으로, 신청 마감일 기준 10명 미만일 경우 해당 교육일정이 취소될 수 있습니다.

※ 재학증명서 혹은 재직증명서를 첨부하지 않고 대학(원)생, 교직원 할인가로 입금하신 분은 접수가 취소될 수 있습니다.

※ 교육 신청 후 3일 이내 입금이 완료되지 않을 경우 접수가 취소됩니다.