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신청현황 10 명 신청 (최소 수강인원 명, 최대 명)
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▶ 이런 분께 추천합니다!

- 각종 문헌 정보 데이터를 활용한 연구동향(Research Trend) 분석에 관심 있으신 분

- 논문 데이터로부터 키워드 네트워크, 공동 저자 네트워크를 추출하는 방법을 알고 싶으신 분

- 특정 분야 지식 지도(Knowledge Map)를 만들어 보고자 하는 분

- 특정 분야 연구자의 영향력, 지식 개념의 중요도를 측정하고자 하는 분

- 특정 분야 연구 경향의 변화를 계량적으로 파악하고자 하는 분

- NetMiner의 Biblio Data Collector 사용법 및 이를 활용한 분석 방법을 자세히 알고자 하시는 분

 

1. 과정 개요 

- 본 과정은 NetMiner의 Biblio Data Collector를 이용하여 학술 논문 데이터를 수집하고, 자연어 처리, 동명 이인 판별 등의

 전처리 과정을 거쳐, 소셜 네트워크 분석 방법을 통해 지식이나 개념 지도, 연구자 협력 지도를 생성하고, 개념 간 연관성,

 연구자 간 영향력을 파악하는 등 연구 동향을 계량적으로 분석하는 방법에 대한 교육입니다.

 

※ 본 교육은 네트워크 데이터 모델링, 소셜 네트워크 분석 방법, NetMiner 기초 사용법에 대한

 이해를 갖춘 분들을 대상으로 내용이 구성되었습니다. 따라서 교육의 진행과 수강자의 완전한 이해를 위해서

 아래 선수과목을 수강하신 후 수강하시길 권장합니다.

선수과목: NetMiner를 이용한 소셜 네트워크 분석 교육(2일 과정)

 

 

2. 본 교육 과정의 특징

 Biblio Data Collector를 이용하여 다양한 소스의 논문 정보 데이터를 수집, 통합하는 방법과

 자연어 처리, 사용자 사전 셋팅, 동명이인 판별 등 전처리 과정을 자세하게 실습합니다.

 초록(abstract), 제목(title)과 같은 비정형 텍스트로부터 자동적으로 토픽을 분류하고, 키워드 간 연광성을

 기초로 지식 지도를 도출, 핵심 키워드를 정의하는 과정을 넷마이너를 이용하여 실습합니다.

※ 본 교육에서는 토픽을 적절하게 분류하는 방법에 대해 절차를 중심으로 설명하며, 토픽 모델링의 원리 및 이론적인 내용은

 '텍스트 네트워크 분석 교육'에서 다루고 있습니다.

 저자 목록 데이터로부터 공동 연구자 네트워크, 연구자 소속 기관 네트워크를 생성하고

 연구자/연구기관의 연구 협업 영향력을 측정하는 과정을 넷마이너를 이용하여 실습합니다.

 주제어 목록, 발행연도 등 기타 서지 정보를 이용하여 연관성 있는 개체들을 연결한 네트워크를 생성하고,

 분석할 수 있는 아이디어를 얻게 됩니다.

 

지난 2월까지 진행되던 '연구동향 분석 교육'과는 이런 점이 달라졌습니다! 

첫 째, Biblio Data Collector를 활용한 데이터 수집 및 전처리 부분이 추가되었습니다.

 이 전에 데이터 수집과 전처리의 어려움은 오롯이 사용자의 몫이었습니다.

 이제는 Biblio Data Collector를 이용하여 데이터를 수집하고, 통합하고, 전처리 하는 방법까지도 한께 실습합니다.

 

둘 째, 데이터의 전처리 과정이 간소화 되었습니다.

 이 전에는 수집된 데이터에서 비정형 텍스트와 저자 정보를 따로 따로 2-모드 네트워크 형식의 데이터로 입력해야 하는

 과정이 복잡했지만, 이제는 Biblio Data Collector를 이용하여 자동으로 처리하여 적절한 형태로 넷마이너에 입력하고,

 제목과 초록, 저자 키워드를 합쳐서 분석하는 것, 동명이인 구분, 다른 서지 정보 사이트로부터 받은 데이터를 통합하는 것

 등이 쉽고 간편해졌습니다.

 

3. 교육내용

 Biblio Data Collector를 통한 다양한 소스의 학술 논문 데이터를 수집하고 핸들링하는 방법

 논문 서지 정보에서 저자, 키워드, 초록, 발행연도 등의 정보를 활용하여 필요한 형태의 데이터를 추출하는 방법

 '논문-저자', '논문-단어' 등 2-모드 네트워크 데이터를 1-모드 네트워크로 변환하는 방법과 원리

 네트워크 분석 방법의 이해와 적용

 

커리큘럼

시간

교육내용

10:00~10:50

SNA를 이용한 연구동향분석 개요

11:00~11:50

SNA를 이용한 문헌정보분석 기초

  • 데이터 모델링(단어/저자/인용네트워크)
  • 토픽 모델링 / 관계 유사성 측정 / 네트워크 분석 지표

12:00~13:00

점심

13:00~14:20

넷마이너 기능 실습

  • 빈도분석/ Query
  • 2-mode Network를 1-mode Network로 변환
  • Link Reduction

14:30~15:50

Biblio Data Collector를 이용한 논문 데이터 수집 및 전처리

  • 데이터 수집, 외부 데이터 가져오기 방법
  • 자연어 처리, 사용자 사전 셋팅, 동명이인 판별 등 전처리 과정
  • 데이터 구조화

16:00~18:00

실제 데이터를 활용한 연구동향 분석 실습

  • 토픽 분류
  • 지식(키워드) 지도, 핵심 키워드 분석
  • 저자/소속기관 연구 협력 영향력 분석

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

4. 교육비 (부가세 포함)

- 대학원생 교육비는 직장을 다니지 않는 전일제 대학원생에만 적용됩니다.

- 교직원은 초·중·고·대학 교직원과 교수/강사직, 학교소속 연구원을 포함합니다. 

대학(원)생

교직원

일반인

11만원

22만원

33만원

- 교육비 납입은 계좌이체, 세금계산서 발행, 카드결제 모두 가능합니다.

  현금영수증이 필요한 경우 교육비 이체 후 2일 이내에  edu@cyram.com으로 신청해 주셔야 발급이 가능합니다.

  세금계산서 발행 및 카드결제가 필요하신 경우 교육 신청시 메모란에 기재 혹은 메일로 말씀해 주시기 바랍니다. 

 

 

5. 준비물

본 교육은 실습이 함께 진행되므로 원활한 실습을 위해 반드시 노트북과 마우스를 지참하셔야 하며,

넷마이너 평가판을 설치하고 오셔야 합니다.

넷마이너 평가판 다운로드

※ 넷마이너는 Windows에서만 설치가 가능합니다.

※ 교육 참석 전까지 평가판 다운로드를 받지 않으실 경우 실습 진행을 못하실 수도 있으니, 꼭 설치하셔서 오시기 바랍니다.

   (정상적으로 실행 되는지 확인 절차 필요)

 

 

6. 교육장소

토즈 교대점(서울시 서초구 서초중앙로 118 카이스시스템빌딩 7층, 교대역 도보 5분)

※ 주차가 지원되지 않습니다. 자가용 이용시 유료 주차장을 사용하셔야 하니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.

※ 교육 장소는 사정에 따라 변동이 될 수 있습니다. 교육 참석 전 보내 드리는 안내 메일에서 교육 장소를 필히 확인해 주시기 바랍니다.

 

※ 최소 수강인원은 10명으로, 신청 마감일 기준 10명 미만일 경우 해당 교육일정이 취소될 수 있습니다.

※ 재학증명서 혹은 재직증명서를 첨부하지 않고 대학(원)생, 교직원 할인가로 입금하신 분은 접수가 취소될 수 있습니다.

※ 기본교육 또는 다른 특별교육도 함께 수강을 원하시는 분께서는 패키지 수강권을 구입하시면 더 저렴하게 신청하실 수 있습니다.

 - 관련 문의 : 031-739-8352  edu@cyram.com 

※ 교육 신청 후 3일 이내 입금이 완료되지 않을 경우 접수가 취소됩니다. 

※ 점심은 제공되지 않습니다.