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학습안내
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1. 과정 개요 

- 본 과정은 소셜 네트워크 분석과 일반적인 통계분석 방법을 결합한 분석 방법에 대해 사례와 NetMiner를 통한 실습 중심으로 학습하는 과정입니다. 

  소셜 네트워크 분석 절차 및 결과값이 가지는 통계적 특성을 이해하고, 일반적인 통계분석 방법을 적용해서 의미있는 시사점을 발견하여 실제 연구에 활용할 수 있도록 안내해 드립니다. 

 

- 교육은 다음과 같이 1일 약 6시간 과정으로 진행됩니다.

 

- 원활한 실습을 위해서 교육 참여시 반드시 노트북을 소지해 주시기 바랍니다.

 

※ 본 교육은 소셜 네트워크 분석 이론, 통계 이론 및 일반적인 통계분석방법(교차분석/ANOVA/상관분석/회귀분석 등)을 이해하고 계신 분들을 대상으로 진행합니다.

(필수 선수과목: 넷마이너를 이용한 소셜 네트워크 분석 기본과정)

 

시간

강의 주제

강의 내용

10:00~12:00

SNA에 통계분석 방법 적용하기

- 일반 통계분석과 네트워크 분석의 관계에 대한 이해

- SNA와 일반 통계분석 방법을 결합한 모델링 이슈

12:00~13:00

Lunch Time

13:00~15:30

네트워크 통계 기법 사례와 실습 I

- 네트워크 변수를 일반 통계 분석에 활용하기

(교차분석/ 평균비교/ 상관분석/ 회귀분석)

- 네트워크 분석에 추리 통계 방법 적용하기(유의도 검증)

15:30~15:45

CoffeeBreak

15:45~17:00

네트워크 통계 기법 사례와 실습 II

- 네트워크 기술통계

- 네트워크 간 관계 분석

- 기타 네트워크 통계 기법

 

2. 교육비 

- 대학원생 교육비는 전일제 대학원생에만 적용됩니다.

- 교직원은 초·중·고·대학 교직원과 교수/강사직, 학교소속 연구원을 포함합니다. 

- 부가세를 포함한 가격입니다.

 

대학(원)생

교직원

일반인

11만원

22만원

33만원