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[선택] 파이썬을 이용한 소셜 빅데이터 분석 기초 교육
학습안내
교육과정명 [선택] 파이썬을 이용한 소셜 빅데이터 분석 기초 교육
교육일 4월 12~13일, 19~21일
신청현황 12 명 신청 (최소 수강인원 10명, 최대 22명)
신청마감일 2018년 04월 09일까지

 

인문·사회과학자를 위한

파이썬을 이용한 소셜 빅데이터 분석 기초 교육

 

 

▶ 이런 분께 추천합니다!

- 데이터 과학자가 될 수 있는 능력을 갖추고자 하는 분

- 빅데이터 분석 전문가가 되고 싶은 분

- 파이썬을 쉽게 배우고 싶은 분

- 엑셀이나 분석 소프트웨어로 데이터를 분석하는데 있어 한계를 느끼는 분

- SNS 데이터를 구입하여 분석해보려고 했던 분

 

 

1. 과정 개요 

- 인문·사회과학자로서 데이터 과학자(data scientist)가 되고 싶습니까?

- 데이터를 자유자재로 다루는 경쟁력 있는 연구자가 되고 싶습니까?

- 아직 SNS 데이터를 '복사+붙여넣기'로 모으고 계십니까?

- 엑셀이 지원하지 않는 기능 때문에 고민하고 계십니까?

- 통계 패키지로 SNS 데이터를 분석하여 얻을 수 있는 것이 별로 없습니까?

 

 본 과정은 빅데이터 분석에 적합한 프로그래밍 언어인 파이썬(Python)을 활용하여 트위터, 페이스북 등 소셜 빅데이터를 직접 수집하고, 가공하고, 

분석해보는 교육 과정입니다.

 파이썬 프로그래밍 실습을 '따라하기' 형식으로 진행하여 프로그래밍 경험이 없는 인문, 사회과학 연구자들이 쉽게 학습할 수 있습니다.

 "파이썬을 이용한 소셜 빅데이터 분석 기초 교육"으로 데이터 과학자가 되는 첫걸음을 떼어보세요.

 

★ 왜 파이썬을 배워야 할까요

 

데이터 과학자에게 요구되는 직무 역량1순위는 ‘Python(파이썬)’이었습니다.

2017년 미국의 취업정보서비스 Glassdoor의 조사에 의하면 데이터 과학자의 세가지 유형 중 가장 많은 비중을 차지하는

‘Core Data Scientist’에게 요구되는 직무 역량1순위는 파이썬이었으며, 평균 연봉은 약 11만6천$이었습니다.

(Source : https://www.glassdoor.com/blog/data-scientist-research/)

 

2. 과정 특장점

○ 간결하며 활용도 높은 파이썬으로 쉬운 프로그래밍 실습

 - 파이썬은 프로그래밍 언어 중에서도 단순하여 입문자가 배우기에 적합합니다.

 - 프로그래밍 경험이 전혀 없어도 쉽게 코드를 작성할 수 있도록 '따라하기' 형식으로 진행합니다.

 

○ 소셜 빅데이터의 수집, 처리, 분석까지 전 과정의 기초 쌓기

 - 트위터, 페이스북 페이지와 같은 익숙한 SNS 데이터를 예제로 사용하며, 소셜 빅데이터 수집 및 분석의 필수적이고 기본적인 방법을 중심으로

유의미한 인사이틀 얻는 전체 과정을 실습합니다.

 

 

3. 교육 목표

 - 기초적인 Python 프로그래밍을 할 수 있다.

 - Python을 활용하여 SNS 빅데이터를 수집하고, 간단한 수집 프로그램을 제작할 수 있다.

 - Python과 NetMiner를 활용하여 기초적인 텍스트 마이닝, 소셜 네트워크 분석, 기계 학습 등의 분석을 수행할 수 있다.

 - 소셜 빅데이터를 두려움 없이 다룰 수 있다.

 

4. 교육 대상

 - 데이터 분석에 대한 기초적인 지식은 있으나, 프로그래밍 경험이 전혀 없는 연구자(대학생, 대학원생, 교직원, 연구원, 기타 일반인)

 - SNS(트위터, 페이스북) 데이터를 비롯한 다양한 빅데이터 분석 관심자

 

5. 커리큘럼

 아래와 같은 내용으로 5일 30시간(오전 10시 ~ 오후 5시)에 걸쳐 진행됩니다.

 ※ 점심시간 : 12시 ~ 1시

일정

주제

세부내용

1일차

Python

프로그래밍 실습

(14 H)

 • Python 개요

 • Python의 자료형 - Python의 자료형과 자료구조 이해

 • Python 제어 - 조건문, 반복문, 예외처리, 함수, 파일 입출력

 • 모듈 - 모듈 생성 및 내/외부 모듈 사용

2일차

3일차

Python으로

SNS 데이터 수집하기

(4 H)

 • API를 이용한 SNS 데이터 수집
      - 트위터, 페이스북 페이지
 
 • 데이터 수집기 만들기

4일차

Python으로

소셜 빅데이터 분석하기

(12H)

 • 비정형 텍스트 분석 및 시각화
 
 • 소셜 네트워크 분석

5일차

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. 교육비 (부가세 포함)

- 대학원생 교육비는 직장을 다니지 않는 전일제 대학원생에만 적용됩니다.

- 교직원은 초·중·고·대학 교직원과 교수/강사직, 학교소속 연구원을 포함합니다. 

 

 
 

대학(원)생

교직원

일반인

정가

660,000

1,320,000

1,980,000

 

오픈기념 할인

(15%)

550,000 1,100,000 1,650,000

- 교육비 납입은 계좌이체, 세금계산서 발행, 카드결제 모두 가능합니다.

  현금영수증이 필요한 경우 교육비 이체 후 2일 이내에  edu@cyram.com으로 신청해 주셔야 발급이 가능합니다.

  세금계산서 발행 및 카드결제가 필요하신 경우 교육 신청시 메모란에 기재 혹은 메일로 말씀해 주시기 바랍니다. 

※ 지인동반 할인 선택시 반드시 메모란에 함께 신청하시는 분의 성함을 기입해주시기 바랍니다. 

 

7. 준비물

본 교육은 실습이 함께 진행되므로 원활한 실습을 위해 반드시 노트북과 마우스를 지참하셔야 하며,

넷마이너를 설치하여 오셔야 합니다.

넷마이너 평가판 다운로드 바로가기

※ 넷마이너는 Windows에서만 설치가 가능합니다.

 

※ 교육 참석 전까지 평가판 다운로드를 받지 않으실 경우 실습 진행을 못하실 수도 있으니, 꼭 설치하셔서 오시기 바랍니다.

   (정상적으로 실행 되는지 확인 절차 필요)

 

준비사항은 신청자 대상으로 개별적으로 재안내 드립니다.

 

8. 교육장소

토즈 교대점(서울시 서초구 서초중앙로 118 카이스시스템빌딩 7층, 교대역 도보 5분)

※ 주차가 지원되지 않습니다. 자가용 이용시 유료 주차장을 사용하셔야 하니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.

 

 

※ 최소 수강 인원은 10명으로, 신청 마감일 기준 10명 미만일 경우 해당 교육일정이 취소될 수 있습니다.

※ 재학증명서 혹은 재직증명서를 첨부하지 않고 대학(원)생, 교직원할인가로 입금하신분은 접수가 취소될 수 있습니다.

※ 넷마이너 기본 교육 또는 다른 특별 교육도 함께 수강을 원하시는 분께서는 패키지수강권을 구입하시면 더 저렴하게 신청하실 수 있습니다.

 - 관련문의: 031-739-8352  edu@cyram.com 

※ 교육 신청 후 3일이내 입금이 완료되지 않을 경우 접수가 취소됩니다. 

※ 점심은 제공되지 않습니다.